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ADSP 1과목 1장 2023.10.04 끄적끄적ADSP 데이터 분석 준 전문가 끄적끄적 2023. 10. 4. 17:11
<데이터와 정보>
사진출처 > 이지패스 ADsP 데이터분석 준 전문가(위키북스)
1. 데이터 정의
데이터는 라티어 dare(주다), Datum(주어진 것, 선물, 자료)에서 왔고 연구나 조사 등의 바탕이 되는 재로 혹은 자료
추상적이고 관념적 > 1900년대 중반 컴퓨터의 시대가 도래하면서 의미가 기술적으로 ‘자료’
데이터는 있는 그대로의 사실, 객관적인 사실
정보는 데이터로부터 얻는 것 > 가공한 자료
존재적 특성 > 있는 그대로의 객관적인 사실 > 수학 80점, 영어 100점
당위적 특성 > 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 > 평균 90점
데이터는 정보가 아니라 자료
데이터가 의미를 담고 있으면 정보, 없으면 자료
2. 데이터의 유형
정성적 데이터 : 언어와 문자, 집합으로 표현X, 기준이 명확하지 않은 데이터
정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등 집합으로 표현 가능, 명확한 데이터
정형 데이터 : 고정된 틀, 연산 가능, DB에 저장, 데이터의 수집과 관리가 용이
비정형 데이터 : 연산이 불가능, 수집관리 어려움, NoSql DB에 저장
반정형 데이터 : 고정형태는 있지만 연산X, 수집관리 쉽지 않음. 테이블형태보다는 파일형태, 가공을 거쳐 정형 데이터로 변환이 가능하다.
암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않은 상태의 지식
시행착오와 경험을 통해 체득
형식지 : 암묵지가 문서나 메뉴얼처럼 외부로 표출돼 여러 사람이 공유할 수 있는 지식
교과서, 데이터베이스, 신문, 비디오와 같이 어떤 형태로든 형상화 가능
상호작용 > 암묵지가 형식지로 표출되고 그 상호작용으로 지식이 형성된다. 개인에게 내면화된 암죽지가 조직의 지식으로 공통화(형식지)되기 위해서는 표출화하고 이를 다시 개인의 지식으로 연결화 되는 과정을 거치게 된다.
2. 데이터와 정보
데이터 : 개별 데이터 자체는 의미가 중요하지 ksg은 객관적인 사실
정보 : 데이터의 가공/처리와 데이터 간 연관 관계 속에서 의미가 도출된 것을 말한다.
정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있다.
지식 : 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합해 고유의 지식으로 내제화된 것
지혜 : 지식의 축적과 아이이어가 결합된 창의적 산물

DIKW 피라미드 비트와 바이트)
비트(bit) : '0'과 '1' 두 가지 값으로 신호를 나타내는 최소단위, 이진수(ginary digit)약자
바이트(byte) : 8개의 비트로 구성된 데이터의 양을 나타내는 단위, 숫자와 영어 1 바이트, 한글은 2바이트 크기를 갖ㅡㄴ다.

데이터의 단위 핵심문제 정리 해답 정리)
정보, 지식, 도형 → 객관적인 사실을 의미하는 데이터로부터 얻을 수 있는 것
표출화 → 개인 경험을 다른 사람이 쉽게 접근할 수 있도록 문서나 매체로 변환하는 과정
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