SQL 3. SQL 문법_SELECT

데이터 조회(select)는 여러 절들과 함께 사용되며, 분석에 필요한 데이터를 조회한다.

절 : from, where, group by, having, order by

 

데이터 조회
From	테이블 확인
where	From 절 테이블을 특정 조건으로 필터링
group by	열 별로 그룹화
having	그룹화된 새로운 테이블을 특정 조건으로 필터링
select	열 선택
order by	열 정렬

 

group by  > 기존 테이블이 새로운 테이블로 변환된다.

count > 행들의 갯수를 구하는 집계함수

 

 

USE PRACTICE;

/*************** FROM ***************/

/* Customer 테이블 모든 열 조회 */
SELECT  *
  FROM  CUSTOMER;

/*************** where ***************/
/* 성별이 남성 조건으로 필터링됨 */
select *
from Customer
where gender = 'man';

/*************** group by ***************/
/* from절, where절 아래에 작성되어야 한다. */
/* 지역별로 회원수 집계 */
select ADDR AS 지역,
count(MEM_NO) as 회원수 /* 해당 열에 대한 갯수를 구한다는 의미 */ 
from CUSTOMER
where gender = 'man'
group by addr;

/*************** HAVING ***************/
/* 집계 회원수 100명 미만 조건으로 필터링 */
SELECT ADDR AS 지역, COUNT(MEM_NO) AS 회원수
FROM CUSTOMER
WHERE GENDER = 'MAN'
GROUP BY ADDR
HAVING COUNT(MEM_NO) < 100;

/*  < : 비교 연산자 / ~ 보다 작은  */

/*************** order by ***************/
select addr, count(mem_no) as 회원수
from customer
where gender = 'man'
group by addr
having count(mem_no) < 100
order by count(mem_no) desc; -- desc : 내림차순 정렬 

-- select, from, where, group by, having, order by 

 

group by는 집계함수와 주로 사용되는 명령어

여러 일별로 그룹화가 가능+

group by에 있는 열들을 select에도 작성해야 원하는 분석 결과를 확인할 수 있다.

 

/*************** from -> (where) -> group by ***************/
/* from -> group by 순으로 작성해도 된다 */
select addr, count(mem_no) as 회원수
from customer
group by addr;

>>>>>>>>>> where 절 생략 가능하다.

 

/*************** from -> (where) -> group by ***************/
/* 거주지역을 서울, 인천 조건으로 필터링 */
/* 거주지역 및 성별로 회원수 집계 */
select addr, gender as 성별, count(mem_no) as 회원수
from customer
where addr in ('SEOUL', 'INCHEAON') -- 리스트 값
GROUP BY ADDR, GENDER;

 

 

/* GROUP BY에 있는 열들을 SELECT에도 작성해야 원하는 분석 결과를 확인 할 수 잇다. */ 
select gender as 성별, count(mem_no) as 회원수
from customer
where addr in ('SEOUL', 'INCHEAON')
GROUP BY ADDR, GENDER;

 

SQL : 띄어쓰기, 줄바꿈, TAB사용에 자유도가 높음

 

/***************SQL 명령어 작성법***************/
/* 회원테이블(Customer)을 */
/* 성별이 남성 조건으로 필터링하여 */
/* 거주지역별로 회원수 집계 */
/* 집계 회원수 100명 미만 조건으로 필터링 */
/* 모든 열 조회 */
/* 집계 회원수가 높은 순으로 */

SELECT ADDR, COUNT(MEM_NO) AS 회원수
FROM  CUSTOMER
WHERE  GENDER = 'MAN'
GROUP BY ADDR
HAVING COUNT(MEM_NO) < 100
ORDER BY COUNT(MEM_NO) DESC; -- 회원수 별로 내림차순 정렬